Amazon Q

Amazon Q est une collection d'assistants IA génératifs d'Amazon Web Services conçus pour aider les développeurs, les équipes d'entreprise, les analystes et les professionnels de l'informatique à travailler plus efficacement avec les logiciels, les informations de l'entreprise et les services AWS. Plutôt que de fonctionner comme un chatbot à usage général, Amazon Q propose des expériences spécialisées pour différents cas d'utilisation commerciaux et techniques.

Amazon Q Developer soutient le cycle de vie du développement logiciel en aidant les utilisateurs à comprendre les bases de code, à générer et à éditer du code, à recevoir des complétions en ligne, à déboguer des problèmes, à effectuer des analyses de sécurité, à moderniser des applications, à optimiser les ressources AWS et à répondre à des questions sur l'architecture AWS et les meilleures pratiques. Il est disponible via des IDE pris en charge, la ligne de commande, la console de gestion AWS, GitLab Duo, et un environnement de transformation basé sur le web.

Amazon Q Business est conçu pour les organisations qui souhaitent que leurs employés recherchent, résument et interagissent avec des informations internes à l'entreprise via des conversations en langage naturel. Il peut se connecter à des documents d'entreprise, des applications, des bases de données, des plateformes de communication et d'autres sources de connaissances tout en respectant les identités, rôles et autorisations d'accès existants. Les réponses peuvent donc être personnalisées en fonction de ce que chaque employé est autorisé à voir. AWS positionne Amazon Quick Suite comme la prochaine évolution d'Amazon Q Business, tandis que les clients existants de Q Business peuvent continuer à utiliser le service actuel ou réutiliser leurs index Q avec Quick Suite.

Amazon Q alimente également des capacités spécialisées au sein de services tels qu'Amazon QuickSight et Amazon Connect. Ces intégrations aident les équipes à créer des tableaux de bord en utilisant un langage naturel, à analyser des données commerciales, à assister les agents de centre de contacts et à fournir un support client automatisé. Pour la gestion des coûts AWS, Q peut enquêter sur les changements de dépenses, identifier des opportunités d'optimisation, estimer les coûts de charge de travail, surveiller les anomalies et générer des visualisations à travers des demandes conversationnelles.