Agenta

Agenta est une plateforme LLMOps open-source conçue pour les ingénieurs AI, les développeurs et les experts du domaine qui construisent des applications alimentées par de grands modèles linguistiques. Plutôt que de se concentrer uniquement sur l'ingénierie des invites, Agenta fournit un espace de travail complet pour gérer l'ensemble du cycle de vie des applications AI, y compris le développement des invites, l'évaluation automatisée, l'expérimentation, le déploiement et l'observabilité en production.

La plateforme permet aux membres de l'équipe techniques et non techniques de collaborer sur les invites sans modifier le code de l'application. Grâce à un terrain de jeu intégré pour les invites, les utilisateurs peuvent expérimenter avec plusieurs invites, comparer les sorties des modèles côte à côte, versionner les invites et déployer des améliorations en production. Ce flux de travail collaboratif permet aux experts de contribuer directement au comportement de l'AI tandis que les développeurs maintiennent un contrôle de version et des pipelines de déploiement.

Agenta fournit également des capacités d'évaluation complètes qui aident les équipes à mesurer la qualité et la fiabilité des applications LLM avant de publier des modifications. Les développeurs peuvent créer des ensembles de données d'évaluation, effectuer des évaluations automatisées et humaines, comparer les versions des invites et valider continuellement les sorties par rapport à des critères de qualité prédéfinis. Une fois les applications déployées, les outils d'observabilité intégrés collectent des traces d'exécution, surveillent le comportement des modèles, analysent la latence et les coûts et identifient les points de défaillance grâce à des analyses détaillées en temps réel. Cela facilite le débogage des problèmes de production et l'amélioration continue des systèmes AI au fil du temps.