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ElevenLabs Agents, également appelé ElevenAgents, est une plateforme d’IA conversationnelle développée par ElevenLabs. Elle permet aux entreprises et aux développeurs de créer, configurer, tester, déployer et superviser des agents IA capables d’interagir avec les utilisateurs par conversations vocales naturelles ou par texte.

Depuis un tableau de bord centralisé, les utilisateurs peuvent personnaliser la voix, la langue, les instructions système, la base de connaissances, les workflows, les outils disponibles ainsi que les règles de comportement de chaque agent. Cette approche permet d’adapter précisément les agents aux besoins et aux processus de chaque entreprise.

La plateforme donne accès à plus de 11 000 voix dans plus de 70 langues, ce qui facilite la création d’agents adaptés à différents marchés, audiences et styles de communication. Les entreprises peuvent ainsi proposer des expériences conversationnelles multilingues avec des voix naturelles et adaptées à leur identité.

Les agents peuvent être déployés sur plusieurs canaux, notamment les appels téléphoniques, les widgets intégrés aux sites Web, les applications mobiles, WhatsApp, les SMS, les e-mails et différentes plateformes de service client. Le contexte des conversations peut être conservé entre les canaux compatibles afin d’éviter aux utilisateurs de répéter les mêmes informations lorsqu’ils changent de moyen de communication.

Le Workflow Builder visuel permet de construire des parcours conversationnels structurés en plusieurs étapes sans avoir à développer chaque interaction manuellement. Les équipes peuvent définir la manière dont l’agent répond, les outils qu’il peut utiliser, les conditions de transfert d’une conversation vers un autre interlocuteur ainsi que les actions à effectuer à chaque étape.

Les données d’utilisation peuvent également être visualisées directement dans les workflows. Cette fonctionnalité aide les équipes à identifier les étapes où les conversations progressent correctement ainsi que les points où les utilisateurs abandonnent ou rencontrent des difficultés.

ElevenAgents intègre également une base de connaissances permettant d’ajouter des informations sur les produits, des politiques internes, de la documentation technique, des FAQ ou d’autres documents professionnels. Grâce à la génération augmentée par récupération RAG, l’agent peut rechercher les informations pertinentes dans ces ressources afin de fournir des réponses plus précises et mieux contextualisées.

Une même base de connaissances peut être utilisée par plusieurs agents, ce qui permet de centraliser les informations et d’éviter de dupliquer les ressources pour chaque nouvel assistant conversationnel.

Les agents peuvent également effectuer des actions grâce aux outils système, aux webhooks, aux API externes et aux serveurs Model Context Protocol MCP. Ils peuvent par exemple récupérer des informations sur un compte, planifier un rendez-vous, mettre à jour une fiche client, vérifier le statut d’une commande, traiter une demande ou interagir avec d’autres logiciels utilisés par l’entreprise.

La plateforme propose plusieurs outils destinés à améliorer la fiabilité et les performances des agents. Elle comprend notamment des garde-fous, des simulations de conversations, des tests automatisés, des tests d’appels d’outils, des analyses, des transcriptions, des historiques de conversations et des journaux de débogage.

Les équipes peuvent également suivre différents indicateurs tels que le taux de réussite des conversations, la satisfaction des utilisateurs et les performances linguistiques. Des expériences et des tests A/B permettent de comparer différentes configurations et d’optimiser progressivement le comportement des agents après leur déploiement.

Pour les développeurs, ElevenAgents propose plusieurs options d’intégration avec des SDK Web et mobiles natifs, des API REST, des API WebSocket, des composants React et des intégrations côté serveur. Ces outils facilitent l’intégration des agents conversationnels directement dans des sites Web, des applications et des systèmes professionnels existants.

Enfin, la plateforme est indépendante du modèle de langage utilisé. Les entreprises peuvent donc connecter différents LLM tiers compatibles ou utiliser leurs propres modèles hébergés lorsque leurs besoins techniques ou leurs exigences en matière de contrôle des données le nécessitent.

Dans l’ensemble, ElevenLabs Agents constitue une solution complète pour créer des agents conversationnels vocaux et textuels capables de répondre aux utilisateurs, d’accéder aux connaissances de l’entreprise, d’exécuter des actions et de fonctionner sur plusieurs canaux au sein d’une même infrastructure.