11.ai

Les agents d'ElevenLabs sont une plateforme alimentée par l'IA pour créer des agents vocaux et de chat naturels capables de gérer le support client, les ventes, la planification de rendez-vous, la qualification des prospects, les tâches opérationnelles et d'autres conversations commerciales sur plusieurs canaux de communication.

Tarification: 6 AI & Chat

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Les agents d'ElevenLabs, également connus sous le nom d'ElevenAgents, sont une plateforme d'IA conversationnelle développée par ElevenLabs. Elle permet aux entreprises et aux développeurs de configurer, tester, déployer et monitorer des agents IA capables de communiquer via des conversations vocales naturelles et des chats textuels. Les utilisateurs peuvent configurer la voix, la langue, l'invite système, la base de connaissances, les flux de travail, les outils et les règles comportementales d'un agent à partir d'un tableau de bord centralisé. La plateforme prend en charge plus de 11 000 voix dans plus de 70 langues, permettant aux entreprises de créer des agents adaptés à différents marchés, publics et styles de communication. Les agents peuvent être déployés sur des appels téléphoniques, des widgets de site web, des applications mobiles, WhatsApp, SMS, e-mail et plateformes de service client. Le contexte peut être maintenu à travers les canaux pris en charge afin que les clients n'aient pas besoin de répéter les mêmes informations lors du passage d'une méthode de communication à une autre. Le constructeur de flux de travail visuel aide les équipes à créer des conversations structurées en plusieurs étapes sans créer chaque interaction à partir du code. Les flux de travail peuvent contrôler la façon dont l'agent répond, quels outils il peut accéder, quand il transfère une conversation et quelles actions il effectue à chaque étape. Les données d'utilisation peuvent également être affichées directement sur le flux de travail pour identifier où les conversations réussissent ou se terminent. Une base de connaissances intégrée permet aux utilisateurs de télécharger des informations sur les produits, les politiques de l'entreprise, la documentation technique, les FAQ et d'autres documents commerciaux. L'agent peut utiliser la génération augmentée par récupération pour trouver des informations pertinentes et fournir des réponses plus précises et contextuelles. Le même document de base de connaissances peut être relié à plusieurs agents. Les agents d'ElevenLabs peuvent effectuer des actions via des outils système, des intégrations webhook, des API externes et des serveurs de protocole de contexte modèle. Ces outils peuvent permettre à un agent de récupérer des informations de compte, de planifier des rendez-vous, de mettre à jour des dossiers clients, de vérifier le statut des commandes, de traiter des demandes ou d'interagir avec d'autres systèmes commerciaux. La plateforme comprend des garde-fous, des simulations de conversation, des tests automatisés, des tests d'appels d'outils, des analyses, des transcriptions, des historiques de conversation, des suivi de taux de réussite, des métriques de satisfaction client, des analyses linguistiques, des journaux de débogage, des expériences et des tests A/B. Ces capacités aident les équipes à évaluer le comportement de l'agent avant le déploiement et à améliorer en continu les performances après le lancement. Les développeurs peuvent intégrer des agents dans des produits en utilisant des SDK web et mobiles natifs, des API REST, des API WebSocket, des composants React et des intégrations côté serveur. La plateforme est agnostique au LLM, permettant aux modèles tiers pris en charge ou aux modèles hébergés par les clients d'être connectés si nécessaire.