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ElevenLabs Agents est une plateforme alimentée par l'IA pour créer des agents vocaux et de chat au son naturel capables de gérer le support client, les ventes, la planification de rendez-vous, la qualification de prospects, les tâches opérationnelles et d'autres conversations commerciales à travers plusieurs canaux de communication.
ElevenLabs Agents, également connu sous le nom d'ElevenAgents, est une plateforme d'IA conversationnelle développée par ElevenLabs. Elle permet aux entreprises et aux développeurs de configurer, tester, déployer et surveiller des agents IA capables de communiquer par le biais de conversations vocales naturelles et de chats textuels.
Les utilisateurs peuvent configurer la voix, la langue, l'invite système, la base de connaissances, les flux de travail, les outils et les règles comportementales d'un agent depuis un tableau de bord centralisé. La plateforme prend en charge plus de 11 000 voix dans plus de 70 langues, permettant aux entreprises de créer des agents adaptés à différents marchés, publics et styles de communication.
Les agents peuvent être déployés à travers des appels téléphoniques, des widgets de site web, des applications mobiles, WhatsApp, SMS, e-mail et plateformes de service client. Le contexte peut être maintenu à travers les canaux pris en charge afin que les clients n'aient pas besoin de répéter les mêmes informations en passant d'une méthode de communication à une autre.
Le constructeur de flux de travail visuel aide les équipes à créer des conversations structurées en plusieurs étapes sans avoir à construire chaque interaction à partir du code. Les flux de travail peuvent contrôler comment l'agent répond, quels outils il peut accéder, quand il transfère une conversation et quelles actions il effectue à chaque étape. Les données d'utilisation peuvent également être affichées directement sur le flux de travail pour identifier où les conversations réussissent ou se terminent.
Une base de connaissances intégrée permet aux utilisateurs de télécharger des informations sur les produits, des politiques d'entreprise, de la documentation technique, des FAQ et d'autres documents commerciaux. L'agent peut utiliser la génération augmentée par récupération pour trouver des informations pertinentes et fournir des réponses plus précises et contextuelles. Le même document de base de connaissances peut être connecté à plusieurs agents.
ElevenLabs Agents peut effectuer des actions via des outils système, des intégrations webhook, des API externes et des serveurs de protocole de contexte de modèle. Ces outils peuvent permettre à un agent de récupérer des informations de compte, de planifier des rendez-vous, de mettre à jour des dossiers clients, de vérifier le statut des commandes, de traiter des demandes ou d'interagir avec d'autres systèmes commerciaux.
La plateforme comprend des garde-fous, des simulations de conversation, des tests automatisés, des tests d'appels d'outils, des analyses, des transcriptions, des historiques de conversation, un suivi des taux de réussite, des métriques de satisfaction client, des analyses linguistiques, des journaux de débogage, des expériences et des tests A/B. Ces capacités aident les équipes à évaluer le comportement des agents avant le déploiement et à améliorer continuellement les performances après le lancement.
Les développeurs peuvent intégrer des agents dans des produits en utilisant des SDK web et mobiles natifs, des API REST, des API WebSocket, des composants React et des intégrations côté serveur. La plateforme est agnostique aux LLM, permettant de connecter des modèles tiers pris en charge ou des modèles hébergés par le client lorsque cela est nécessaire.