Confident AI
كونفيدنت AI هي منصة جودة ذكاء اصطناعي لتقييم واختبار ومراقبة وتقييم تطبيقات LLM، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وأنظمة RAG، والذكاء الاصطناعي المحادثاتي في مراحل التطوير والإنتاج.
كونفيدنت AI هي منصة جودة ذكاء اصطناعي وLLMOps مصممة للفرق الهندسية، ومنتجات، وضمان الجودة، والذكاء الاصطناعي التي تبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية في الإنتاج. تجمع المنصة بين تقييم LLM، والتجريب، والمراقبة، وإدارة datasets، واختبار الأمان في بيئة واحدة. يمكن للفرق اختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي قبل النشر ثم تقييم سلوكها باستمرار بعد وصولها إلى الإنتاج.
جزء كبير من النظام البيئي هو DeepEval، إطار تقييم LLM مفتوح المصدر من كونفيدنت AI. يوفر DeepEval أكثر من 50 مقياس تقييم تغطي مجالات مثل ملاءمة الإجابة، والولاء، والهلاوس، وإكمال المهام، وصحة الأداة، وجودة المحادثة، والسلامة، وأداء RAG، والأنظمة متعددة الوسائط. يمكن للمطورين أيضًا إنشاء مقاييس مخصصة واستخدام مزودي LLM مختلفين كقضاة بدلاً من القيد على مزود نموذج واحد.
توسع كونفيدنت AI هذه التقييمات إلى الاختبارات والتجارب التعاونية. يمكن للفرق مقارنة العروض، والنماذج، والمعلمات، وإصدارات التطبيقات؛ بناء مجموعات بيانات تقييم؛ إجراء اختبارات انحدارية؛ ودمج التقييمات في خطوط أنابيب CI/CD. يمكن تكوين فحوصات التقييم بحيث تكون فحوصات مطلوبة بحيث تمنع التغييرات الإشكالية من الدمج أو النشر.
لتطبيقات الإنتاج، توفر كونفيدنت AI مراقبة قائمة على التقييم. يمكن للمطورين تتبع تنفيذات الذكاء الاصطناعي من خلال SDK الخاص بها، وOpenTelemetry، والتكاملات مع أطر عمل مثل LangChain وLangGraph. يمكن أن تتلقى التسلسلات تلقائيًا درجات جودة، بينما تساعد العتبات والتنبيهات الفرق على اكتشاف انحراف الطرح، والهلاوس، وانحدارات الأداء، وغيرها من مشاكل الجودة. يمكن أيضًا تنظيم التسلسلات الإنتاجية في مجموعات بيانات تقييم جديدة، مما يخلق حلقة تغذية راجعة بين الاستخدام في العالم الحقيقي والاختبار المستقبل.
تدعم المنصة أيضًا اختبار الأمن وتقييم فريق الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن الفرق من تحديد الثغرات مثل حقن العروض، وتسرب المعلومات الشخصية، والتحيز، والمعلومات الزائفة، والصلاحيات المفرطة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. وهذا يجعل كونفيدنت AI ذات صلة ليس فقط لتطبيقات LLM التقليدية ولكن أيضًا للوكلاء الذكاء الاصطناعي المعقدين بشكل متزايد وأنظمة استخدام الأدوات.
تقدم كونفيدنت AI مستويات مجانية، وبدء، وفريق، ومؤسسة، بينما يبقى DeepEval نفسه مجانيًا ومفتوح المصدر تحت ترخيص Apache 2.0. هذه التركيبة تجعل النظام البيئي مناسبًا لكل من المطورين الأفراد الذين يريدون اختبار الذكاء الاصطناعي المحلي والكيانات التي تحتاج إلى تقييم تعاوني، ومراقبة، وحوكمة، ورصد الإنتاج.