Amazon Q
Amazon Q هو مساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي من AWS لتطوير البرمجيات، المعرفة المؤسسية، ذكاء الأعمال، خدمة العملاء، وعمليات السحابة.
Amazon Q هي مجموعة من مساعدي الذكاء الاصطناعي التوليدي من Amazon Web Services (AWS)، مصممة لمساعدة المطورين وفرق الأعمال والمحللين ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات على العمل بكفاءة أكبر مع البرمجيات وبيانات المؤسسة وخدمات AWS. وبدلًا من تقديم تجربة دردشة عامة واحدة، توفر Amazon Q أدوات وتجارب متخصصة لمجموعة متنوعة من حالات الاستخدام التقنية والتجارية.
يساعد Amazon Q Developer المطورين طوال دورة حياة تطوير البرمجيات، من فهم قواعد الكود وإنشاء الشيفرة وتعديلها إلى تقديم اقتراحات وإكمالات فورية، واكتشاف الأخطاء، وإجراء عمليات فحص الأمان، وتحديث التطبيقات، وتحسين استخدام موارد AWS.
كما يستطيع Amazon Q Developer الإجابة عن الأسئلة المتعلقة ببنية AWS وأفضل الممارسات، ويتوفر من خلال بيئات التطوير IDEs المدعومة، وسطر الأوامر، وAWS Management Console، وGitLab Duo، بالإضافة إلى بيئات مخصصة لتحديث التطبيقات وتحويلها.
أما Amazon Q Business فهو موجه للمؤسسات التي تريد تمكين الموظفين من البحث في المعرفة الداخلية للشركة، وتلخيص المعلومات، وطرح الأسئلة، والتفاعل مع البيانات باستخدام اللغة الطبيعية.
يمكن لـ Amazon Q Business الاتصال بالمستندات والتطبيقات وقواعد البيانات ومنصات التواصل ومصادر المعرفة الداخلية الأخرى، مع احترام أنظمة الهوية الحالية والأدوار وصلاحيات الوصول. وبذلك يتم تخصيص الإجابات والمعلومات المتاحة وفقًا لما يحق لكل موظف الوصول إليه.
تقدم AWS أيضًا Amazon Quick Suite باعتبارها تطورًا أوسع لتجارب الذكاء الاصطناعي الموجهة للأعمال، بينما يمكن لعملاء Amazon Q Business الحاليين الاستمرار في استخدام الخدمة والاستفادة من أصول المعرفة والفهارس الموجودة ضمن بيئات AWS المتوافقة.
توفر Amazon Q كذلك إمكانات متخصصة داخل خدمات AWS مثل Amazon QuickSight وAmazon Connect. تساعد هذه التكاملات الفرق على إنشاء لوحات معلومات باستخدام اللغة الطبيعية، وتحليل بيانات الأعمال، ومساعدة موظفي مراكز الاتصال، وتحسين عمليات دعم العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي.
وفي مجال إدارة تكاليف AWS، يمكن لـ Amazon Q المساعدة في تحليل تغييرات الإنفاق، وتحديد فرص خفض التكاليف وتحسين الموارد، وتقدير تكاليف Workloads، واكتشاف الحالات غير الاعتيادية في الإنفاق، وإنشاء تحليلات ومرئيات اعتمادًا على طلبات مكتوبة بلغة طبيعية.